Perception, Reason, Think, and Plan: A Survey on Large Multimodal Reasoning Models

文章结构清晰，逻辑流畅。提出的四阶段路线图提供了一个合理的框架来理解多模态推理的演变。各部分内容紧密关联，逐层深入。

强项: 对现有研究进行了广泛的文献回顾（超过540篇文献）。, 提出了清晰的分类体系（模型路线图、数据集分类）。, 详细分析了各阶段代表性模型的技术特点和基准测试表现。, 通过案例研究（OpenAI O3）具体说明了当前模型的优势和挑战。
弱项: 作为综述，未进行原创性实验，对模型性能的评估依赖于二手报告。, 对被综述方法/模型本身的内部机制和局限性的批判性分析相对有限，更多是描述性总结。

文章通过引用大量相关文献和总结基准测试报告来支持其论点和分类，证据充分。

作为一篇综述，主要贡献在于对现有工作的组织和总结。提出的四阶段路线图和原生多模态推理模型（N-LMRMs）的概念具有一定的原创性和前瞻性，但更多是综合现有趋势并提出未来愿景。

多模态推理是当前AI领域的核心且快速发展的方向，该综述提供了全面的视角和结构化框架，对该领域的研究人员具有重要的参考价值和潜在影响。

强项: 使用精确的学术术语。, 句子结构清晰，易于理解。, 概念定义明确（如LMRMs、MCoT、N-LMRMs）。
改进点: 无