公告
vLLM Ascend硬件插件 - 在昇腾上实现高性能LLM推理
vLLM Ascend硬件插件是社区维护的项目，旨在为vLLM提供对华为昇腾（Ascend）系列AI处理器的支持，使得用户能够在昇腾平台上高效部署和运行大型语言模型（LLMs），充分利用昇腾硬件的计算能力。
项目简介
摘要
vLLM Ascend插件是一个开源项目，由社区积极维护，其核心目标是扩展vLLM的硬件兼容性，使其能够在华为昇腾AI处理器上高效运行大型语言模型推理任务。
解决的问题
vLLM作为一个高性能的LLM推理库，主要针对NVIDIA GPU进行了优化。然而，对于拥有大量华为昇腾AI硬件的用户，缺乏一个与之匹敌的高效推理解决方案。本项目填补了这一空白，使昇腾用户也能享受到vLLM带来的性能优势。
核心特性
与vLLM核心集成
通过插件机制无缝集成到vLLM的核心框架中，保持vLLM原有的高性能特性，如PagedAttention。
昇腾硬件支持
支持华为昇腾AI处理器，利用其独特的计算架构，为LLM推理提供优化的性能。
社区维护与贡献
作为一个社区维护项目，持续接收来自昇腾社区和vLLM社区的改进与优化。
技术栈
使用场景
本项目适用于需要在华为昇腾AI硬件环境中进行大型语言模型推理的各种场景，尤其是在对性能和吞吐量有较高要求的应用中。
场景一：云端/数据中心LLM服务部署
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在配备昇腾910或310系列处理器的服务器上，部署经过训练的大型语言模型，为内部应用或外部客户提供文本生成、问答等服务。
用户价值
大幅提升LLM推理的吞吐量和服务响应速度，以更低的硬件成本支持更高的并发请求。
场景二：基于昇腾平台的LLM模型研究与验证
详情
在科研实验或模型验证阶段，利用昇腾算力快速迭代和测试不同LLM模型在实际硬件上的性能表现。
用户价值
加速研究进程，获得真实硬件上的性能数据，优化模型或部署策略。
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