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vLLM昇腾插件 - 高效LLM推理的昇腾硬件加速器
本项目是vLLM针对华为昇腾硬件的社区维护插件，旨在利用昇腾NPU的强大算力，为大型语言模型（LLM）推理提供高效、高性能的解决方案。
Python
添加于 2025年6月12日749
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语言项目简介
摘要
本项目是一个为vLLM提供华为昇腾硬件支持的社区插件，使得vLLM用户能够在昇腾NPU上进行高性能、高吞吐量的大型语言模型推理。
解决的问题
当前，将大型语言模型高效部署到新兴硬件平台（如华为昇腾）通常面临复杂的兼容性、性能优化和部署难题。本项目解决了在昇腾硬件上运行vLLM推理效率低、部署困难的问题。
核心特性
昇腾硬件原生支持
通过优化内存管理和并行计算，实现LLM在昇腾硬件上的极致推理速度。
兼容性与易用性
提供与标准vLLM API高度兼容的接口，方便现有vLLM用户迁移和集成。
技术栈
Python
vLLM
华为昇腾AI软件栈 (CANN)
PyTorch / TensorFlow (根据vLLM后端)
使用场景
本项目可应用于需要在大规模部署环境中进行高效LLM推理的多种场景：
场景一：云端/数据中心LLM推理服务部署
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在拥有昇腾硬件的服务器集群上部署大型语言模型，提供低延迟、高吞吐量的推理服务。
用户价值
大幅提升推理服务的并发处理能力和响应速度，降低运营成本。
场景二：LLM相关研究与实验
详情
研究人员利用昇腾硬件进行大规模语言模型的实验、微调或推理性能测试。
用户价值
加速实验周期，高效利用昇腾计算资源。
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