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GPUStack - 开源GPU集群管理与AI计算平台
GPUStack是一个强大的开源平台，专为管理和调度GPU集群设计，优化AI模型训练和推理资源利用。
Python
添加于 2025年4月29日2,580
Stars254
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语言项目简介
摘要
GPUStack是一个专注于解决GPU集群管理复杂性的开源项目，为AI/ML工作负载提供高效、灵活且易于管理的计算基础设施。
解决的问题
管理大规模GPU集群进行AI计算通常面临资源分配复杂、利用率低下、环境配置困难等问题。GPUStack旨在简化这些挑战。
核心特性
统一资源管理界面
提供统一的仪表板和API，方便用户监控、分配和管理GPU资源。
智能资源调度
基于高级调度算法，确保GPU资源得到高效、公平的分配和最大化利用。
技术栈
Kubernetes
Docker
Go
Python
Prometheus
使用场景
GPUStack适用于各种需要高效利用GPU资源进行并行计算和深度学习任务的场景。
构建企业级AI计算平台
详情
研究机构或企业可以利用GPUStack构建私有的AI计算集群，集中管理GPU资源供多个研究团队或项目使用。
用户价值
提高硬件资源共享效率，加速研发进程，降低单点故障风险。
提供GPU云服务
详情
云服务提供商或IaaS平台可以基于GPUStack为用户提供弹性的GPU计算服务，按需分配资源。
用户价值
提供灵活的GPU资源租用服务，满足不同用户的计算需求，优化成本。
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