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Model Context Protocol 与 Neo4j 集成
探索 Model Context Protocol (MCP) 如何与 Neo4j 图数据库无缝集成，用于构建和管理复杂的上下文模型和关系数据。
Python
Added on 2025年6月30日464
Stars126
ForksPython
LanguageProject Introduction
Summary
本项目是 Model Context Protocol (MCP) 与 Neo4j 图数据库的集成实现，旨在提供一个强大的框架，用于在图数据库中构建、管理和查询基于上下文的数据模型及其相互关系。
Problem Solved
在复杂系统中，不同数据模型或实体之间的关联和上下文往往难以统一管理和理解。本项目通过将 MCP 映射到 Neo4j 的图结构，提供了一种清晰、灵活的方式来表示和查询这些复杂的上下文关系。
Core Features
上下文定义与管理
定义和管理不同数据模型或实体的上下文。
模型关系链接与查询
在 Neo4j 中建立和查询模型间的复杂关系。
基于图的上下文分析
利用图结构优化上下文检索和分析。
Tech Stack
Neo4j
Cypher
Python (或 Java/Go/Node.js 驱动)
Model Context Protocol (MCP)
使用场景
本项目在需要利用图数据库的关联能力管理复杂上下文的场景下非常有用，典型使用场景包括：
场景一：构建企业知识图谱
Details
构建一个能够表示不同领域实体之间复杂关联及其上下文的知识图谱。
User Value
提高信息检索的精确性和关联性，支持智能问答和推荐系统。
场景二：AI/ML 上下文管理
Details
在 AI/ML 应用中，将不同类型的数据（如用户行为、产品信息、外部事件）及其关联上下文存储在图中，用于特征工程或模型训练。
User Value
为机器学习模型提供更丰富、更易于理解的结构化上下文信息，提升模型性能。
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