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Apache Arrow Rust: 官方高性能 Rust 数据处理库
官方 Apache Arrow 的 Rust 实现，提供高性能的内存列式数据格式和相关库，用于高效处理大规模数据集。
Rust
Added on 2025年7月5日3,010
Stars965
ForksRust
LanguageProject Introduction
Summary
Apache Arrow Rust 是 Apache Arrow 项目的官方 Rust 语言实现，旨在为 Rust 生态系统带来高性能、内存安全且跨语言互操作的列式数据处理能力。
Problem Solved
传统的数据处理方法在内存管理和跨系统数据传输方面存在效率瓶颈。Apache Arrow 提供了一个标准化的列式内存格式，极大地提高了数据处理速度和系统间的数据交换效率。Rust 实现进一步提供了内存安全和高性能的本地执行能力。
Core Features
内存安全与高性能
利用 Rust 的所有权和生命周期系统，确保内存安全，避免常见的并发和内存错误。
标准列式内存格式
实现 Apache Arrow 的内存数据格式标准，支持零拷贝读取和高效的数据交换。
跨语言互操作性
提供与其他语言（如 Python, C++, Java）的 Arrow 实现进行高效数据互操作的能力。
数据处理构建块
包含用于构建数据处理和分析应用的库，如图计算、SQL 执行引擎等。
Tech Stack
Rust
Apache Arrow C++ (for bindings/interop)
Cargo
使用场景
Apache Arrow Rust 可应用于各种需要高性能数据处理和跨系统数据交换的场景，包括但不限于：
场景一：构建高性能数据湖连接器与处理管道
Details
在 Rust 中读取、处理和写入 Parquet 或 ORC 等列式文件格式，与 PyArrow 或其他生态系统互通。
User Value
加速数据摄取和转换流程，提高数据湖架构的整体效率。
场景二：跨语言服务间的高效数据传输
Details
在 Rust 后端服务与 Python 前端/数据科学环境之间高效传递大规模数据集。
User Value
消除传统 RPC 或序列化带来的性能瓶颈，实现零拷贝数据共享。
场景三：构建原生数据处理系统
Details
作为 Rust 原生数据处理引擎（如 OLAP 数据库、流处理器）的内存计算层。
User Value
提供高性能的内存抽象和操作，简化复杂数据结构的实现，专注于核心算法。
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