加载中
正在获取最新内容，请稍候...
KAI Scheduler: 大规模AI工作负载的Kubernetes Native调度器
KAI Scheduler是一个由NVIDIA开发的开源Kubernetes Native调度器，专为大规模AI工作负载设计，旨在优化资源利用率和作业性能。
Go
Added on 2025年5月30日596
Stars61
ForksGo
LanguageProject Introduction
Summary
KAI Scheduler是针对Kubernetes环境设计的高性能调度扩展，专注于优化大规模AI训练和推理工作负载的资源分配和作业执行，由NVIDIA开源。
Problem Solved
标准的Kubernetes调度器虽然通用性强，但在处理对计算资源（尤其是GPU）、网络带宽要求高且往往是分布式的大规模AI/ML工作负载时，可能无法达到最优的资源分配和作业性能。KAI Scheduler通过引入AI特定的调度策略和资源感知能力来解决这一问题。
Core Features
AI工作负载感知调度
KAI Scheduler能够感知集群中的GPU资源和网络拓扑结构，智能地将AI工作负载调度到最优节点，以最大化计算效率。
大规模并行与分布式任务支持
支持Gang Scheduling等高级调度策略，确保分布式AI训练任务的所有相关Pods能够同时启动，避免死锁和资源浪费。
Tech Stack
Kubernetes
Go
Scheduler Extender/Framework APIs
使用场景
KAI Scheduler在以下场景中能够发挥其独特优势：
场景一：大规模分布式AI训练集群
Details
在拥有数百甚至数千块GPU的大规模Kubernetes集群中运行复杂的分布式深度学习训练任务。
User Value
通过智能调度策略，确保训练任务高效利用集群资源，减少排队时间，加速模型迭代。
场景二：多租户AI平台资源管理
Details
为多个团队或项目提供共享的Kubernetes集群，同时运行多样化的AI训练、推理和数据处理任务。
User Value
提供更公平和高效的资源分配机制，避免资源争抢，满足不同优先级和资源需求的作业。
Recommended Projects
You might be interested in these projects
hashicorpterraform-provider-aws
Official Terraform Provider for Amazon Web Services (AWS). Enables declarative management of AWS infrastructure via Infrastructure as Code (IaC).
Go
103489524
loco-rsloco
Loco is a one-person web framework for Rust, designed to accelerate the development of side-projects and startups. It provides an opinionated structure and essential tools to help solo developers build and deploy web applications efficiently using Rust.
Rust
7623324
yt-dlpyt-dlp
yt-dlp is a feature-rich, highly configurable command-line program to download videos and audio from thousands of websites. It is a fork of youtube-dl with additional features and fixes.
Python
1125408851